生成AIとは？分かりやすく具体例も！

AI（人工知能）が新たなコンテンツを生成
　生成AIは、データの解析と学習を通じてAI（人工知能）が新たなコンテンツを生成する革新的な技術です。この技術は、テキストや画像などさまざまな形式で人間の作業の効率化や創造的活動をサポートし、ビジネスや社会のさまざまな分野で革新をもたらしています。

　特に2022年末に出現したChatGPTは、史上最速、最大の変化を人類にもたらすとも言われ、研究者、開発者だけでなく一般の人々からも注目されています。

　ChatGPTは、大規模なデータセットを使用してトレーニングされ、会話をリアルに模倣することが可能です。そのため、カスタマーサポートやコミュニケーションツールとして活用されています。

生成AIが偽情報を拡散したり、プライバシーを侵害したりする可能性
　一方で、生成AIの急速な発展には懸念もあります。例えば、生成AIが偽情報を拡散したり、プライバシーを侵害したりする可能性が指摘されています。そのため、倫理的な観点からも、生成AIの使用には慎重なアプローチが求められています。

　生成AIの可能性は無限大であり、今後さらなる発展が期待されています。しかし、その活用方法や社会への影響については、慎重な議論と規制が必要とされています。

　生成AIを活用しつつ、技術の進化が社会全体の利益に繋がるよう、適切な対応が求められています。

「Stable Diffusion」や「Midjourney」が代表例
　画像生成AIは、テキストで指示するだけで、イメージに近いオリジナルの画像を生成できるAIです。このような技術は世界的に注目を集めており、「Stable Diffusion」や「Midjourney」、「DALL·E」などがその代表例として挙げられます。

　特に、2023年にOpenAIによって開発された「DALL·E 3」はその優れた性能で知られています。このAIを利用する際、テキストでプロンプト（指示）を送るだけで、自動的に画像を生成することが可能です。

　例えば、「生成AIを象徴する横長の画像を制作してください」という指示を与えると、AIがその要求に応じた画像を生成することができます。このような画像生成AIの発展により、デザイン業界や広告業界などで効率的な制作が可能となり、さまざまな分野で革新的な活用が期待されています。

　しかし一方で、AIが生成する画像の信頼性や倫理的な問題も議論されており、技術の進歩に伴う課題や懸念も存在します。今後は、このようなテクノロジーの適切な活用方法について、社会全体で議論を深めていく必要があるでしょう。

Runway社から「Gen-2」が
　動画生成AIはAIの中でも開発の難易度が高いといわれています。しかし、2023年3月にアメリカのRunway社から「Gen-2」と呼ばれる動画生成AIが登場し、クオリティの高い動画を生成できるようになりました。

　現時点では数秒ほどの短い動画を生成することができますが、技術の進歩により、将来的にはさらに長尺の動画も生成可能と考えられます。このAIの進化により、簡単なプロモーションビデオの作成などにも活用できる可能性があります。

　一方で、AIによる動画生成は人間の創造性や感性が欠如するといった批判もあります。しかし、AIを活用することで、短時間で多くの動画を作成することが可能となり、効率的なビデオコンテンツ制作が実現できるでしょう。

　動画生成AIの進化は、今後の映像制作業界に大きな影響を与えることが予想されます。

2023年6月時点では「GPT-4」まで
　GPT（Generative Pre-trained Transformer）とは、アメリカのOpenAIが開発した自然言語処理モデルです。2023年6月時点では「GPT-4」まで公開され、非常に高い言語処理能力を有しています。

　GPTは、ChatGPTなどのサービスで活用されており、高精度な自然言語処理を行います。例えば、ChatGPTは、人間が書いたかのような自然な文章を生成することが可能です。

　最近では、Microsoft社の検索エンジン「bing」と提携し、検索エンジン上でGPT-4を活用したAIを利用できるようになっています。GPTの進化により、自然言語処理技術の発展が期待されています。

AI活用による課題も
　ヤフー株式会社が運営するフリマアプリ「PayPayフリマ」が、商品名とカテゴリから商品説明文を自動生成する新機能をβ版として提供開始しました。このサポート機能には、OpenAIの生成AIが取り入れられており、ヤフー株式会社のサービスにおいて初めてOpenAIのAPIが活用されています。

　この新機能により、出品者は素早く簡単に商品説明文を作成することが可能となります。商品名やカテゴリを入力するだけで、自動的に適切な商品説明文が生成されるため、効率的な出品作業が実現されます。また、誤字や言い回しの修正なども容易に行えるため、出品者の負担が軽減されるでしょう。

　一方で、AIによる自動生成は人間の感性やクリエイティビティを反映しづらいという懸念もあります。商品説明文は購買意欲を高める重要な要素であり、自動生成された文章が適切かどうかについて検討が必要です。

　「PayPayフリマ」の新機能は出品者にとって大きな利便性をもたらす一方で、AI活用による課題も浮かび上がっています。今後の運用や改善に向けて、ヤフー株式会社はユーザーのフィードバックを積極的に取り入れることが重要です。

コンタクトセンタービジネスの変革に向け
　株式会社ベルシステム24はコンタクトセンタービジネスの変革に向け、日本マイクロソフト株式会社とGoogle Cloudの生成AIを活用した、コンタクトセンター業務の実証実験を各企業と共同で実施しました。

　この実験により、応対1件あたりの処理時間が大幅に削減されることが実証されました。この実証実験は、「ヒト」と「AI」の連携による「ほぼ自動化」を実現するハイブリッド型のコンタクトセンターオートメーションの構築を推進するものです。

　生成AIの導入により、コンタクトセンターの業務効率化が図られ、同時に労働人口の減少に伴うアウトソーシングニーズの吸収にも繋がる取り組みとなります。

　この取り組みは、人間とAIの協力による新たな業務スタイルを模索し、今後のビジネス環境において重要な役割を果たす可能性があります。

株式会社ブレインパッド
　株式会社ブレインパッドが、オウンドメディア「DOORS DX」に約500記事を学習したLLM搭載型チャットボットを導入しました。DXやデータ活用に関するナレッジや事例が掲載されているが、記事数の増加に伴い必要な情報へのアクセスが複雑化しています。

　そのため、全記事を学習させ、ファインチューニングしたChatGPTを導入しました。このChatGPTは、DXやデータ活用技術に関する質問に適切に回答したり、参照記事を紹介するなど、新しい情報リサーチ体験を提供します。

　右下のチャットボットアイコンから気軽に利用できるので、効率的な情報収集が可能です。